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首页 > 品牌案例 > 管理智库 >

MES系统对制造业的革新

terry 2020-07-14 次浏览
在我国第四次产业创新过程中,MES系统的建设和实施是不可避免的,也是不可回避的

中国工业制造业从机械化初期到电气化、信息化,有三大创新。第四次产业创新必须是机电信息数字化、智能化的发展。通过MES系统建立数字化生产工厂是实现智能工厂的必由之路。顺便说一句。通过MES系统,将工厂设备、资源、信息等串联起来,打破传统的信息孤岛,建立统一、数字化的生产调度一体化平台,成为智能制造的基石。

建立MES系统,实现企业的数字化工厂,同时对整个生产过程的优化起着重要作用。通过MES实时数据监控,分析生产过程中的问题,使隐藏的鸡肋问题能够通过数字化信息的建立暴露出来,实现企业协同生产,从而实现企业资源的优化配置和事件响应的敏捷性。

如何理解数字化生产

在研究了大量的客户需求和大量的实施案例后,我们整理并开发了一套基于MES系统的数字化生产创新方案。他涉及工厂生产、人力管理、制造管理、物流管理、质量管理、设备管理等多个方面,进行了系统的实景建模和全面的数字化管理和控制。

在建模和数字化管理方面,实现了MES系统的柔性化和数字化,主要包括以下几点:

在MES系统的初始建模中,我们考虑了柔性制造的未来。在建模和设计过程中,配置主要用于实现车间、生产线、产品、工艺或工位等工艺环节的柔性实时配置,如产品对应的物料BOM、产品对应的设备参数、工艺周期等,工艺与设备灵活结合。当系统需要增加或减少新的资源时,系统可以增加或减少相应的资源。

数字化管理的全过程主要体现在人机材料法和环境检测上。例如,车间设备通过总线或工业以太网与MES系统连接,形成统一的平台管理,实现设备实时信息的数字化和可视化。收集、统计分析,最终完成所有设备资源的控制和生产相关的调度。

在生产过程中,MES系统实时跟踪生产工单,通过现场自动化设备或工业采集设备自动报告工单的实时状态,对完工进度、产量等详细数据进行跟踪监控和分析,以及当前工单的通过率。

实现数据可视化中的自动统计和分析,通过现场直接提取最终关键数据,在生产调度中心可视化看板显示或全局监控看板显示,对异常数据进行实时预警,无论数据在何处,只有接入企业网络,才能实时了解企业的生产情况,为企业决策者提供有力的参考数据。

综上所述,在我国第四次产业创新过程中,MES系统的建设和实施是不可避免的,也是不可回避的。基于MES系统的企业数字化改造

作为制造业未来的工业智能。扎实的发展奠定了坚实的基础。

 

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