企业简介

       江苏苏美达集团有限公司最早成立于1978年，现在是中国机械工业集团（国机集团）的重要成员企业，集团拥有12家子公司，2020年营业收入985.9亿元，进出口总额88.2亿美元，位列《财富》中国500强排行榜121位，获得了“2020年度中国证券市场金骏马奖最具社会责任感上市公司”、“全国脱贫攻坚优秀集体”等一系列荣誉称号。

       苏美达的蓬勃发展离不开领导们的正确决策、员工们的高效执行。苏美达人始终坚持奋斗者为本、高绩效导向的理念，公司从最初只有小平房办公到现如今公司拥有三栋自有办公大楼，形成了“两岸（江南、江北）三地（玄武、建邺、江北新区）”的办公局面。

       苏美达秉承“融汇全球资源，共创美好未来”的使命，坚持以供应链运营服务为主的核心业务；发挥以大消费及先进制造为主的优势业务；推动以生态环保、清洁能源为主的战略业务。紧跟国家发展战略，明确央企责任担当，打造一支分则能战、合则能胜的“联合舰队”。

       在上述背景下，为了支撑企业日常运营和服务于战略目标，集团将数字化转型作为重点工作，致力于打造“小前端大平台”架构，建设技工贸金数一体化平台，推动苏美达蓬勃发展，迈向更高台阶。

信息化动因

       江苏苏美达轻纺国际贸易有限公司是集团下属子公司之一，主营服装的研发设计、生产加工和销售，在国际、国内两大市场打下了深厚的根基，获得多家国际品牌客商和世界著名检验机构的各类验厂认证，与全球主要经济体的众多中高端知名品牌客户建立了稳固的战略合作关系。轻纺旗下拥有12家全资实业工厂，平时对实业工厂场景相关的数据收集较为困难，每家实业工厂的管理规范、人员素质各不相同，导致每家实业工厂的信息化水平不同，目前没有实现生产数据全流程在线化。相应地，总部在统计相关数据时，数据获取仍然是各种excel表格且各家工厂提交未必及时。

       为了统一管理生产相关数据，提高数据收集效率、简化统计工作，总部希望将月末堆积的数据整理工作化整为零，分摊到每一天，通过规范每家工厂每天的填报工作来及时采集数据，希望采集方式较为方便，比如使用移动端，方便用户随时上报。同时，希望在系统中预设各种统计公式，直接输出统计报表，完成统计数据上报。

       这样一来，便可解放总部月末过于繁杂的数据工作，减少excel人为统计失误，同时将更多的精力放在工厂经营决策上，通过对数据异常原因分析，可反向督促数据采集的准确性，发现管理漏洞，从而促进工厂日常管理。

系统介绍

功能说明

       (1)提供工厂月度生产计划填报入口

       (2)提供工厂每日产量填报入口

       (3)提供工厂产量统计报表的查询入口

基础数据管理

       1)组织架构

       为便于数据录入，按照此层级：“公司—工厂—车间—小组”，在云表组织架构中进行设置，这样一来，后续填报表单上的部门、车间、小组可使用系统变量和数据接口等方法进行默认赋值和列表选择。

2)用户

       目前存在两类用户：各个工厂统计员、总部实业管理员，功能操作权限、数据访问权限不同，为之创建不同的角色。

       维护用户时，关联对应的角色、部门。

       期初设置时，可使用云表标准用户导入功能。

3)业务基础数据：服装品类

       工厂月度生产计划中会涉及到诸多服装品类，设置好品类范围，既能规范数据录入，又便于未来品类维度下的数据分析

4)业务基础数据：工厂每日工作时长

       不同工厂规定的单日工作时长可能不同，需要事先维护好此类对照数据，便于后续填报表单上工时自动赋值。

模板

       大货标准工时填报单：维护工厂月度生产计划

       各工厂的工厂统计员在月底或月初批量导入大货标准工时：即本月的生产计划，包括：本月本工厂要生产多少款号，每个款号的接单价、数量、线内SAM（流水线上的工序单件标准工时，以分钟为计量单位）、线外SAM（流水线外的工序单件标准工时，比如包装等，以分钟为计量单位）、上下线日期、出货日期等。

       公司本部实业管理员对这些生产计划进行审核，审核后的计划可在后续投入生产，进行每日产量登记，每日产量需要登记当日的款号完工数量、相关人数。其中，款号及款号相关属性均来自大货标准工时。

       为了提高工厂统计员录入效率，此处提供大货标准工时批量导入功能、批量修改功能（非审核状态下才可修改）。

       线内每日产量填报单：维护线内组每日完工数据

       目前由工厂统计员收集本厂各个小组的当天生产情况，通过云表“线内每日产量填报单”登记数据，表单提供PC和APP两种录入方式。需要用户选择本工厂已审核的大货标准工时款号，登记当天款号完工数量，并填写当天人数情况、质检情况。

       系统会基于原始数据自动计算以下统计指标：今日工作时长、今日应出勤人数、合计人数、今日合计件数、今日合计工时SAH、今日工缴产值、今日人均产值、今日效率。

       线外每日产量填报单：维护线外组每日完工数据

       目前由工厂统计员收集本厂各个车间线外组当天的生产情况，通过云表“线外每日产量填报单”登记数据。表单提供PC和APP两种录入方式。

       需要用户先登记当天线内产量值，再填报线外值。在填报线外值时，填写当天线外组人数情况，再点击按钮【导入线内完工情况】，直接生成相同填报日期+工厂+车间维度下的所有线内款号行信息。

       系统会基于原始数据自动计算以下统计指标：今日工作时长、今日应出勤人数、合计人数、今日合计件数、今日合计工时SAH、今日效率。

       注：线外组工序在线内工序完成之后，因此可以完全带入以上维度下的所有线内款号信息，以提高数据采集效率。

       由于每月大货标准工时数据较多，创建了批量导入模板来提高录入效率，为了提醒工厂每日填报，创建了以下辅助表来定时提醒填报。

       小组每日产量表：可查询线内组任意款号完工明细数据，方便实业管理员随时查看大货标准工时的明细数据。

       工厂每日产量表：可查询工厂任意一天的产量与效率，方便工厂统计员或实业管理员随时查看各车间各小组的每日产量情况。方便工厂统计员、实业管理员或“实业数据查询”对应的某类用户随时查看各工厂的每日产量情况，不会具体到每个款号，聚焦于以下统计指标：今日效率、机工人数、应出勤人数、出勤率、工作时长、人均产值、今日检验数量、今日返修数量、今日品质返修率、合计件数、合计工时SAH、工缴产值。在此基础上，便于用户做一些数据分析。

       工厂时段产量表：可查询工厂月度/季度/半年度/年度的产量与效率，方便实业管理员或“实业数据查询”对应的某类用户随时查看各工厂某时段（月度、季度、半年度、年度等常规统计维度）的产量情况，不会具体到每个款号，聚焦于以下统计指标：效率、机工人数、应出勤人数、工作时长、人均产值、检验数量、返修数量、品质返修率、合计件数、合计工时SAH、工缴产值。

       在此基础上，便于用户做一些数据分析。

       大货标准工时查询：可查询工厂任意一笔生产计划明细数据

用户权限

       使用云表标准权限配置项，包括以下权限：

       角色1：工厂统计员，仅能查询/填写本工厂数据

       角色2：实业管理员，可查询/填写所有工厂数据、可审批工厂数据

       角色3：实业数据查询，仅能查询所有工厂的统计报表

应用价值

1)提高数据采集效率，便于日常管控和监督

       以往实业管理部每月需要催促下属实业工厂及时提交大货标准工时excel、小组每日产量excel，大量时间花在数据采集、数据准确性核对上，且统计人员个人电脑文件夹存储数据繁杂。本系列功能上线后，数据统一管理：入口统一、存储统一、数据规范统一、操作要求统一，这样一来各工厂统计员、实业管理员等岗位能随时查看职责范围内的数据，更快发现问题。

       我们通过批量导入与修改功能提高了大货标准工时录入效率，通过APP每日产量填报提醒功能提示用户每日及时填报产量，通过自动导入线内完工数据功能提高了线外组每日产量填报单录入效率。

       目前每日产量填报依旧是由各工厂统计员每日录入，为了加快数据采集效率，未来通过管理制度、系统培训可由每个车间的各个小组人员在APP进行填报，APP操作十分方便。若未来MES成功上线且平稳运行，也完全可以从MES导入产量数据，无需人工在云表录入。

2)提高数据统计效率

       以往实业管理部每月需要统计小组、车间、工厂不同维度的产量、产值、效率等指标，先收集excel数据再利用公式生成指标，整个过程步骤较多、不易标准化、容易出现人为失误。云表统计报表功能上线后，一键查询便能得到结果。

3)释放以往被数据工作占据的时间，提升工厂经营管理水平

       采集、统计等环节节省下的时间可以用来进行更深度的数据分析、问题定位、业务创新，能够让实业管理部花更多精力在工厂精细化管理和流程优化上，并且在这个过程中，涌现出的新需求不断去优化各类信息系统，各系统更好地支撑日常经营，形成良性循环。

4)可形成产业标准应用，便于推广，提高产业链总体效率

       目前我司多家自有实业工厂上线了“实业跟踪系统”，运行平稳，相比上线前的人工台账方式，数据提供方、数据统计方的体验都有较大提升。“实业跟踪系统”包含了工厂的计划与执行两类数据，【大货标准工时填报单】即订单生产计划，【线内每日产量填报单】、【线外每日产量填报单】即实际产量登记，由这些数据产生的相关报表也是工厂经营常用报表，因此这一套系统功能在服装产业的各家工厂中都较为通用。由于这类流程在不同工厂间差异较小，无论是我司自有工厂，还是外部服装工厂，都可以使用该系统进行填报，因此便于在产业内进行推广。

       即使不同工厂间信息化水平不同，只要采用适配不同信息化水平的数据采集方式（接口直连、半自动化数据下载上传、人工录入等），也都能够提供此类数据。当整个服装产业普遍使用本系统，在本流程涉及到的各个环节提高作业效率，那么整个产业链的业务效率会产生质变，便有了这样一个可能使得产业有机会去探求新的发展模式。