大数据与云计算的就职方向有哪些？

大数据与云计算的就职方向有哪些?其实在找工作的时候，我们不仅要看我们所学的专业名称，更要看看哪些岗位的岗位要求符合我们所学的内容。只要任职要求符合我们所学，那我们就能胜任对方给出的工作。例如大数据开发工程师这一职位，其岗位职责包括：·采用现在技术开发智能交通、智慧城市等大数据相关系统;·学习并运用大数据技术，如hadoop、Spark、Hbase、kafka等技术开发系统;·具有现在科技理念，做大数据可视化展示;·根据开发规范及需求文档开发新模块;·维护原有平台模块，并根据客户需求迭代功能等。 其任职要求也基本都是我们平时所学的内容，如：·精通Java语言编程;·熟悉Hadoop生态系统组件，如：Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等;·熟悉Linux平台，能够使用Shell、Python等语言进行开发;·能对OLAP分析工具，如：Kylin, Mondrian, Saiku等。 除此之外，像大数据研发工程师、数据挖掘工程师、实时计算工程师、数据建模工程师、Python爬虫工程师、Python开发工程师，都是我们的菜。具体要入职哪一职位还需要看学员们的各项专长。